我昨天观看了这段关于 Maro 的视频评测:
其中最让我印象深刻的一点,是这台机器能够进行的“修正”,以及它给出的“研磨建议”。我思考了一会儿,认为其核心在于:
Maro 要求您指定萃取时间和目标杯中重量。
内置曲线听起来像是“快速预浸泡,随后是平稳的 9 bar”,但带有一个 转折……
如果预浸泡/加压后萃取流速过快,而根据预估(当前流量/结束重量)得出的萃取时间会比目标更短,那么 Maro 就会降低流量。
我很确定它是通过对剩余的全部时间和所需重量取平均值来实现这一点的。
也就是说,如果萃取已进行 15 秒,杯中已有 15g,我们希望总萃取时间为 30 秒,而当前流量为 2ml/s,那么 Maro 会将流量降至 1ml/s,于是 15 秒 × 1ml/s = 15g。
自然,这会表现为压力下降(即流量降低导致压力下降)。
如果 Maro 频繁进行这种调整(比如每秒一次),那么压力曲线应该会呈现出类似“拉杆萃取”的形态(即流量相对稳定、压力逐渐下降)。
虽然我想不出任何咖啡层面的理由能说明“始终保持相同萃取时间”会让意式咖啡更好喝,但我能看出,一致的萃取时间会产生一条类似流量先决曲线的压力曲线,而这会让咖啡更好喝。
最后,是研磨建议:
如果您的意式咖啡萃取过程中达到的压力偏低(即低于 8 bar),那么 Maro 可以建议您“调细研磨”
如果萃取时间未能达成、且运行时间过长,那么 Maro 可以告诉您“调粗研磨”
示例:

关于 Maro 这套方法,我有一些想法
对于想要制作“拉杆萃取”的人来说,这种自适应机制,再加上一些简单的建议,很可能是有帮助的。
我越来越不确定加压后保持恒定流量是否最优,尽管“Adaptive Espresso”曲线正是用了这种做法。
例如 Londonium,在萃取过程中采用压力先决曲线,只有在遇到“喷涌”时才转为流量先决曲线以限制损害。
而 Londonium(配合调整得当的研磨度)在我看来会导致流量逐渐升高,这有助于维持压力。
让流量逐渐升高似乎是一种合乎逻辑的做法,用以补偿正在发生的正常粉饼侵蚀。
我正在试验对 Adaptive 做这一小改动,让萃取过程中流量缓慢升高,以帮助维持压力。我发现它对浅烘焙和大型平刀磨豆机尤其有帮助。

顺带一提,我认为通过制作流量控制的萃取,DE1 实际上也能实现与 Maro“始终在同一时间结束萃取”相同的效果。
“直饮意式浓缩的流量曲线”应当始终需要约 18 秒的萃取时间才能达到 36g。再加上预浸泡时间(比如 10 秒),您就得到了一次 28 秒的萃取。
我更倾向于不把“总萃取时间”作为目标,而是把“萃取时间”作为目标。这是因为,您当天用 DE1 做的第一次萃取,如果您事先没有放水冲洗,就需要几秒钟来充满水管,让水到达粉饼。

关于 Maro 的研磨调整建议,我有些想法,起初我很喜欢这个主意,因为它与我可加载的“顾问”构想很相似。
然而,Bugs 非常反对这个主意,他的怀疑口吻与 Damian 对这一构想的怀疑如出一辙,我将其归纳为“不,那行不通,现实太复杂了”。
最终,我的思考也得出了相同的结论。烘焙度、咖啡豆产地、豆龄、粉碗清洁度、刀盘类型与尺寸、粉饼准备的一致性,以及整体的粉饼准备,都很可能让一句简单的“峰值压力告诉我该如何研磨”的建议产生误导。
相反,我越来越倾向于:
让我们用 Groupthink 花上几年的时间互相就萃取给出建议,我们让您输入一些元数据(咖啡豆、研磨),萃取数据被存储下来,聊天中会针对您的具体情况给出各种建议(您的粉饼准备需要改进,等等……)。也就是说,让真人来帮忙。
然后(在几年后)让我们把这些输入给 AI。DEREK 一直很擅长挖掘 Diaspora 的档案资料。我想对“如何让我的意式咖啡更好喝”这类建议做同样的事,但我们的训练数据首先需要好得多,否则我们会从 AI 那里得到垃圾结果。AI 能处理关于意式咖啡的多变量复杂性,远胜于我能手写的任何规则。如果我为 Decent 用户编写一个聊天功能,并把它设计成能生成干净的 AI 训练数据,我们就会得到好得多的结果。
有一批厂商认为“Decent 所做之事的普及版”存在市场机会。其中最令人兴奋的是 Meticulous,因为(自然)比 Decent 低得多的价格会吸引注意力。
Maro 较高的价格是一个挑战,但(就个人而言)我认为他们为 HORECA(酒店、餐厅和咖啡馆/餐饮)提供了一个出色的产品,而 Decent 在该领域毫无市场渗透。对于那种用途,略高的价格应该无足轻重,不过我认为他们会受益于一台合作或一体化的磨豆机,用于 HORECA 用途。
我是 Morning Coffee Machine 的粉丝,我认为它结合了出色的工业设计、简洁性,以及机器头部一个巧妙的圆形屏幕 UI。它能做出若干 Decent 风格的曲线,但用的是第三波 Nespresso 胶囊。
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